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大數(shù)據(jù)ETL工程師 7-12K元/月
每周雙休年假年終獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)優(yōu)質(zhì)企業(yè)社會(huì)保險(xiǎn)環(huán)境優(yōu)雅餐補(bǔ)晉升快全勤獎(jiǎng)加班費(fèi)年底雙薪...

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    會(huì)員等級

  • 單位性質(zhì): 民營企業(yè)
  • 所屬行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù),商業(yè)/貿(mào)易/進(jìn)出口
  • 注冊資金:100萬以下
  • 員工人數(shù):50人以下
  • 成立日期:2017年4月17日
  • 營業(yè)執(zhí)照:
  • 基本信息

  • 職位描述

    職位描述:
    作為數(shù)據(jù)ETL工程師,您將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載以及完成SQL編寫等工作。您將與數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,以支持業(yè)務(wù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

    崗位職責(zé):
    ? 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
    ? 使用Hive SQL、Dataworks、Maxcompute、SLS日志服務(wù)、Hologres等技術(shù)棧進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
    ? 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
    ? 使用Quick BI、FineBI等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表制作。
    ? 參與數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率。
    ? 跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài),持續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù),提升數(shù)據(jù)處理能力。
    任職要求:
    ? 大專及以上學(xué)歷,1-3年大數(shù)據(jù)ETL相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有電商公司背景者優(yōu)先。
    ? 熟練掌握Python編程,有良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量意識。
    ? 熟悉Hadoop、Spark、Flink、kafka等大數(shù)據(jù)組件,有過數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
    ? 熟悉數(shù)據(jù)倉庫分層,能獨(dú)立完成ETL開發(fā)工作。
    ? 熟悉主流BI工具,如Quick BI、FineBI等,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。
    ? 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力,能夠快速定位和解決數(shù)據(jù)問題。
    ? 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效和專注。
    我們提供:
    ? 競爭力的薪資和福利待遇。
    ? 廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和晉升機(jī)會(huì)。
    ? 正常雙休、提供餐補(bǔ)、節(jié)假日按照法定時(shí)間。

    加分項(xiàng):
    - 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,如Hadoop、Spark、Kafka等;
    - 有阿里云dataworks、sls日志服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
    - 有數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的設(shè)計(jì)和建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
    - 有云計(jì)算平臺(如AWS、Azure、GCP、Dataworks)上的數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗(yàn);
    - 有Quick BI,Power BI、Tableau、FineBI等可視化經(jīng)驗(yàn);
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